还有网友说：不怕不怕这只狗狗是不是有什么问题，才会被主人这样对待。
和传统的NEB计算相比，起点强该算法不对图像数量进行任何操控，起点强而是通过构造一个具有高斯过程回归的概率本质的收敛标准，对所有图像结合目标模型势能中鞍点力的不确定性估算来达到收敛。低对手路径优化是通过一个每一步迭代都对所有图像进行移动并求值的迭代过程实现的。
这种算法一般通过寻找反应物和产物转化的最小能量路径，逆袭来识别与两能态之间的势垒有关的能量。作者展示了学习速率被采集函数的形式所驱动，没希好的选择取决于外推（减少预测路径的不确定性）和开发（尝试收敛鞍点）的平衡。不怕不怕图2：用有效介质理论证明ML-NEB算法在三种不同的原子体系中的性能表现。
爬坡图像也可以被完整地包括进来，起点强以确保涵盖带中最高能量点。这种方法从函数求值的角度来说，低对手要比传统的NEB方法快一个数量级，且没有损失收敛能垒的准确性。
文章表明，逆袭在传统的微动弹性带（NEB）计算中整合入代理高斯过程回归的原子模型，可以有效增加收敛速度。
【成果简介】近日，没希美国斯坦福大学的ThomasBligaard研究员（通讯作者）团队在PhysicalReviewLetters上发表了题为Low-ScalingAlgorithmforNudgedElasticBandCalculationsUsingaSurrogateMachineLearningModel的文章。数据显示，不怕不怕2023年前三季度，海信视像营业收入达392.26亿元，同比增长20.65%，归母净利润达13.58亿元，同比增长59.57%。
10月24日，起点强海信视像官方发布2023年10月25日星期三Q3财报。2023年1-8月，低对手海信品牌电视品牌价格指数在美国、日本、德国、英国、法国、意大利、西班牙、泰国等海外市场均同比提升。
▍市场表现：逆袭全球化加速，市场份额提升2023年1-8月，海信系电视出货量稳居全球第二没希（e）全电池的循环性能。
